Young's Develop blog

뒤쪽레이어에서는 시그모이드 써도 되지만 앞쪽에서 sigmoid쓰면 0으로 수렴해버림-> 초반에는 ReLU함수를 많이 씀https://playground.tensorflow.org  * 소프트맥스 : 분류문제에서 입력값 중 최대의 값을 극대화해서 T/F를 판단다른 값들도 영향주긴 하지만 가장 큰 값이 결과에 영향을 줄 가능성이 큼. 두가지 선택지 중 하나 = 1bitex) 4가지 중 1의 답 = log24 = 2 가중치 초기값은 0으로 하면 대칭성을 이뤄서 제대로된 역전파 값이 안나옴초기값은 작은 난수로 설정해서 겹치지 않게 해야함   * ReLU에서 2를 곱해주는 이유 : 시그모이드에서 ReLU로 갈 때 음수 부분이 없어지기 때문에 보상해주기 위해 2배로 곱함 ? : 원핫인코딩 (1,0,1),(1,1,0..

1. 머신러닝의 역사딥러닝은 단지 마케팅 용어머신러닝>딥러닝 (하위요소)인공지능의 자유의지를 테스트하기 위한 방법도 필요함 전통적으로 이미지 판별이 가장 어려웠다.대표사진 삭제사진 설명을 입력하세요.머신러닝은 가중치를 결과물로 구성한다.무조건 오차가 존재하기 때문에 0 or 100% 정확도를 가질 수 없다. IBM에서 근무하던 아서 사무엘이 1959년에 최초로 '머신러닝' 용어를 만들었다. [선을 이으면 곡면이 만들어진다 -> 선형 알고리즘으로 머신러닝을 도전] 발상으로 이어짐 컴퓨터 하드웨어가 발전함에 따라 시도할 수 있는 머신러닝 규모가 커짐 * 오버피팅 언더피팅 사이에서 적절한 그래프를 찾아내는 과정임.* 노이즈가 없는 데이터는 없음.* 입력 데이터는 비율이 균등해야함. 2. 머신러닝의 종류준지도학..

학습 커리큘럼 모집단>표본>통계량>모수 추정 모수와 통계량을 표현하는 기호는 다르다. 개체 : 관심대상요인 : 개체 특성 중 중요한 것변수 : 요인 구성요소  변수의 형태- 이산변수 : 하나하나 셀 수 있는 정수값 (유한한 범위)- 연속변수 : 측정치 사이에 갭이 없음 독립변수 : X -> 답에 영향력이 높은 변수종속변수 : Y -> 맞추려는 값* 시험에서 0의 차이에 대해 물어봄ex) 등간척도는 0에 대한 특별한 의미를 갖는데에 반해 비율척도는 0에 대한 아무 의미가 없다.  변수별 사용하는 분석기법 독립변수 X종속변수Y 수치형범주형수치형상관분석, 회귀분석t-test, ANOVA범주형로지스틱 회귀분석카이제곱 검정