1. 머신러닝의 역사딥러닝은 단지 마케팅 용어머신러닝>딥러닝 (하위요소)인공지능의 자유의지를 테스트하기 위한 방법도 필요함 전통적으로 이미지 판별이 가장 어려웠다.대표사진 삭제사진 설명을 입력하세요.머신러닝은 가중치를 결과물로 구성한다.무조건 오차가 존재하기 때문에 0 or 100% 정확도를 가질 수 없다. IBM에서 근무하던 아서 사무엘이 1959년에 최초로 '머신러닝' 용어를 만들었다. [선을 이으면 곡면이 만들어진다 -> 선형 알고리즘으로 머신러닝을 도전] 발상으로 이어짐 컴퓨터 하드웨어가 발전함에 따라 시도할 수 있는 머신러닝 규모가 커짐 * 오버피팅 언더피팅 사이에서 적절한 그래프를 찾아내는 과정임.* 노이즈가 없는 데이터는 없음.* 입력 데이터는 비율이 균등해야함. 2. 머신러닝의 종류준지도학..